Trách nhiệm: Chịu trách nhiệm xây dựng các báo cáo liên quan đến sản phẩm Thẻ và Vay tín chấp. Đề xuất cải tiến sản phẩm, quy trình dựa trên số liệu.

1. Quản lý & Tối ưu hóa Dữ liệu

- Duy trì Datamart: Thực hiện phát triển, bảo trì và cập nhật các datamart liên quan đến danh mục vay tín chấp và thẻ một cách chính xác, đầy đủ và kịp thời nhằm hỗ trợ hiệu quả cho công tác phân tích và báo cáo.

- Kiểm tra Chất lượng Dữ liệu: Kiểm tra tính toàn vẹn, chính xác và nhất quán của dữ liệu được sử dụng trong phân tích, từ nguồn dữ liệu thô đến datamart và báo cáo cuối cùng.

2. Phân tích Hiệu quả Kinh doanh

- Phân tích Thu hút Khách hàng mới: Đánh giá hiệu quả của các chiến dịch thu hút khách hàng mới, phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi, và đề xuất phương án tối ưu kênh phân phối và chiến lược thu hút.

- Phân tích Hành vi Sử dụng: Thực hiện các phân tích chuyên sâu về hành vi sử dụng sản phẩm vay tín chấp và thẻ (ví dụ: tần suất giao dịch, giá trị giao dịch, danh mục chi tiêu, vòng đời khoản vay...) để nhận diện xu hướng, cơ hội và thách thức.

- Mô hình Hành vi: Xây dựng và áp dụng các mô hình dự đoán (ví dụ: xu hướng mua, xu hướng phản hồi, phát hiện khách hàng quay vòng nợ) nhằm nhận diện và nhắm đúng các phân khúc khách hàng tiềm năng cho sản phẩm thẻ và vay tín chấp, giúp nâng cao hiệu quả chiến dịch.

3. Báo cáo & Tuân thủ Quy định

- Báo cáo cho Ngân hàng Nhà nước và Cơ quan quản lý: Hỗ trợ trong việc chuẩn bị và đảm bảo tất cả các báo cáo liên quan đến hoạt động vay tín chấp và thẻ được nộp cho Ngân hàng Nhà nước và các cơ quan quản lý khác một cách chính xác, đầy đủ và đúng hạn.

- Báo cáo Hiệu quả Kinh doanh Nội bộ: Hỗ trợ xây dựng và duy trì hệ thống báo cáo hiệu quả kinh doanh định kỳ (Báo cáo Hàng ngày/Hàng tuần/Hàng tháng/Hàng quý) dành cho các bên liên quan, cung cấp cái nhìn rõ ràng về tình hình hoạt động của danh mục vay và thẻ.

- Hỗ trợ Tự động hóa: Hỗ trợ tối ưu hóa quy trình báo cáo thông qua tự động hóa nhằm nâng cao hiệu suất và giảm thiểu sai sót thủ công.

4. Phân tích Ngăn ngừa Rời Bỏ và Quản trị Rủi ro

- Phân tích Ngăn ngừa Rời Bỏ: Phát triển các mô hình dự đoán khả năng khách hàng rời bỏ và đề xuất các chiến lược giữ chân khách hàng dựa trên dữ liệu.

- Hỗ trợ Phát hiện Gian lận: Thực hiện phân tích dữ liệu để nhận diện các mô hình gian lận tiềm ẩn liên quan đến giao dịch thẻ và tài khoản vay.

5. Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công.

Yêu cầu: 

Trình độ Đại học trở lên chuyên ngành Tài chính - Ngân hàng, Quản trị kinh doanh, Công nghệ thông tin, Toán thống kê, Kinh tế lượng, Phân tích dữ liệu hoặc ngành liên quan.

Tối thiểu 5 năm(Giám đốc nghiệp vụ)/4 năm(Chuyên viên cao cấp)/3 năm(Chuyên viên chính)/2 năm(Chuyên viên) kinh nghiệm làm việc về phát triển sản phẩm thẻ, vay không TSĐB tại các tổ chức tài chính.

Kiến thức & kỹ năng chuyên môn: Am hiểu về thị trường KHCN, nhu cầu khách hàng, sản phẩm và dịch vụ ngân hàng, chính sách và quy định ngân hàng, hệ thống hoạt động ngân hàng. Thành thạo SQL, Python, hoặc các công cụ tương đương. Các công cụ Power BI, Tableau, …Có kiến thức về Machine learning và các mô hình dự đoán (propensity, churn, segmentation…).

Kỹ năng tư duy chiến lược, sáng tạo tốt.

Kỹ năng giao tiếp và xây dựng quan hệ tốt.

Kỹ năng Tiếng Anh thành thạo.