Chịu trách nhiệm phân tích giá trị khách hàng (CLV) và cung cấp insight phục vụ các quyết định kinh doanh của Ban lãnh đạo Khối Ngân hàng Bán lẻ.

1.    Phân tích giá trị và hành vi khách hàng (Customer & Behavioral Analytics) - 40%

‐    Phân tích giá trị khách hàng (CLV), hành vi và đặc điểm khách hàng theo khách hàng/phân khúc, phục vụ phân bổ nguồn lực, định giá và đo lường ROI.

‐    Phân tích và đề xuất phân khúc khách hàng dựa trên CLV tier và hành vi của khách hàng, hỗ trợ xây dựng chiến lược và đề xuất giá trị phù hợp cho từng phân khúc.

‐    Cung cấp các phân tích và insight về khách hàng làm cơ sở cho các đề xuất giá trị, gói sản phẩm, chương trình phát triển và gắn kết khách hàng.

2.    Báo cáo và quản trị dữ liệu phân tích khách hàng (Customer Analytics Reporting & Data Management) - 40%

‐    Chuẩn hóa phương pháp đo lường, định nghĩa và cách thức theo dõi chỉ số về quản trị giá trị khách hàng.

‐    Xây dựng, vận hành và cải tiến các hệ thống báo cáo phân tích khách hàng phục vụ theo dõi mục tiêu của Khối và các chỉ số kinh doanh liên quan.

‐    Phân tích xu hướng, biến động và các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả khách hàng; cung cấp cảnh báo và insight phục vụ công tác quản trị và ra quyết định.

3.    Xây dựng mô hình phân tích khách hàng - 10%

‐    Đóng vai trò đầu mối xây dựng yêu cầu nghiệp vụ và phối hợp với các đơn vị liên quan trong hệ thống để phát triển các mô hình phân tích khách hàng.

‐    Kiểm định kết quả mô hình dưới góc độ nghiệp vụ (tính hợp lý, khả năng ứng dụng) trước khi đưa vào sử dụng.

‐    Theo dõi hiệu quả ứng dụng mô hình, xác định các nhu cầu điều chỉnh và đề xuất cải tiến nhằm nâng cao chất lượng và khả năng ứng dụng của mô hình.

4.    Thực hiện các công việc khác theo phân công của cấp quản lý - 10%

Yêu cầu:

‐    Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Tài chính, Ngân hàng, Kế toán, Kinh tế, Quản trị Kinh doanh, Phân tích Dữ liệu, hoặc các ngành liên quan.

‐    Tối thiểu 7 năm (Giám đốc)/6 năm (Chuyên gia)/5 năm (Chuyên viên cao cấp)/3 năm (Chuyên viên chính)/2 năm (Chuyên viên) kinh nghiệm trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu( Data Analytics, Business Intelligence, Customer Analytics) hoặc vị trí tương đương; ưu tiên trong ngành ngân hàng, tài chính tiêu dùng, hoặc fintech.

‐    Có kinh nghiệm thực tế trong phân tích lợi nhuận theo khách hàng (customer profitability analysis), xây dựng mô hình CLV, phân tích hiệu quả sản phẩm hoặc danh mục.

‐    Khả năng phân tích, chuyển hóa dữ liệu thành insight và khuyến nghị kinh doanh ở mức cao.

‐    Thành thạo Excel, SQL, Python và ít nhất một công cụ trực quan hóa dữ liệu.